عن النموذج

هذا النموذج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحليل صور القمح وتصنيفها إلى أربع فئات رئيسية: القمح السليم، صدأ الأوراق، العفن البودري، وصدأ الساق. تم تصميم النموذج لمساعدة المزارعين والباحثين في تشخيص الأمراض بسرعة وكفاءة، مما يساهم في تحسين جودة المحاصيل وزيادة الإنتاجية. يتميز النموذج بالدقة العالية في التصنيف، حيث يعتمد على شبكة عصبية مدربة باستخدام آلاف الصور لضمان أفضل النتائج. كما يوفر أداة سهلة الاستخدام تتيح رفع الصور والحصول على التشخيص في ثوانٍ معدودة، مما يساهم في تقليل الخسائر الزراعية وتحسين استراتيجيات مكافحة الأمراض.